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<title>PM Parker — AI 产品独立开发</title>
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<description>AI Coding 工作流、第二大脑工程化、算力基础设施与真实项目复盘。全部一手实测。</description>
<language>zh-CN</language>
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<title>信息过载把我逼急了：我给自己搭了个 560 信源的 AI 看板</title>
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<pubDate>Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>560+ 信源聚合、事件聚类、每小时视频播报、具身智能垂直看板，整套跑在自己 NAS 上，通过 Cloudflare Tunnel 穿透公网。完整复盘踩坑：LLM 评分漂移、信源二八定律、聚合推理的坑。</description>
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<title>当了十年产品经理，我的工作流被 AI Coding 改成了这样</title>
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<pubDate>Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>半年实测：机械执行从 50% 压到 15%，意图表达从 5% 涨到 25%，验收把关从 10% 涨到 30%。三个伪效率（自动日报/多 Agent 开会/文档自动同步）全部砍掉的诚实记录。</description>
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<title>我在懒猫算力仓上跑了 DeepSeek V4，然后跟"慢"死磕了三天</title>
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<pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>在懒猫算力仓两台 Thor T5000 上部署 DeepSeek V4 Flash，一句三十字的介绍它</description>
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<title>我的第二大脑终于能用了：把记忆系统当产品做</title>
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<pubDate>Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>检索同一个主题翻出 4 条记录，2 条过时互相矛盾——这就是大多数第二大脑的真实现状。记忆系统的核心瓶颈不是存，是修正。五条写入纪律与召回设计，全部实测。</description>
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<title>两行配置提速一倍，然后被平台更新一夜打回原形</title>
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<pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>9 月 12 日 16:37 平台组件更新，17:40 我手工调优的 docker-compose 被重新生成：批处理回 512、前缀缓存开关回关闭，连 .bak 备份都消失了。托管平台配置治理三纪律。</description>
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<title>哪些活该交给 AI Agent，哪些打死也要自己干</title>
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<pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>我让 Agent 优化聚类准确率，它完成了任务，砍掉了产品的命根子。两个判据函数解决 80% 的委托纠结：做错能否 5 分钟内发现？错了损失的是钱还是信誉？</description>
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<title>从大厂产品经理到独立做 AI 产品，我后悔了吗</title>
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<pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>从大厂产品经理到独立做 AI 产品，我后悔了吗</description>
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<title>我收藏了 300 篇干货，能用上的不到 5 篇</title>
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<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>三年前的收藏夹实测：300+ 条收藏，能说出改变过哪个决策的不到 5 条。三个坑：收藏上瘾、结构强迫症、只有存没有用。四工位流水线解法。</description>
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<title>两台 T5000 跑 DeepSeek，我踩遍了分布式部署所有的坑</title>
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<pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>懒猫算力仓双机部署 DeepSeek V4 Flash 的完整踩坑实录：rank 启动顺序竞态、master 端口 29679 残留导致 Gloo 连锁崩、KV 缓存激进配置致 worker 被内核静默击杀、1M 上下文要砍 KV 换命。</description>
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<title>记忆系统的八种死法：你的第二大脑是怎么烂掉的</title>
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<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>检索同一主题翻出 4 条互相矛盾的记录后，我系统性梳理了记忆系统的八种失败模式：编码缺失、弱于修正、形式错配、冲突不处理、领域串门、碎片化、检索对齐失败、丢失推理链。</description>
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<title>我的记忆库差点变成垃圾场：五条写入纪律救了它</title>
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<pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>同一段研究被四个场景各记一次；标签今天打 AI 明天打人工智能；工作库搜配置翻出晚饭日记。五条写入纪律：写前必检索、定期合并、受控词表、空间隔离、冲突状态机。</description>
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<title>代码写到一半才想起没画控制图，然后服务重试了一整晚</title>
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<pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>集成一个生图 API，文档里写了熔断、退避、降级，上线后系统抽风，这些</description>
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<title>最可怕的不是报错，是你的 AI 悄悄换了个人</title>
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<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>配置文件里白纸黑字写着最强模型，实际因为代理链路挂掉，全部请求静默切到了廉价模型——而那段时间的两轮</description>
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<title>显存爆了十次之后，我终于看懂了 OOM 的四张面孔</title>
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<pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>生图推理容器稳定之前 OOM 了不下十次。逐次逼问</description>
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<title>情报看太多等于没看：我的双轨情报系统设计</title>
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<pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
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<title>4090 大战 Jetson Thor：同 seed 生图，差距没想到</title>
<link>https://pmparker.net/blog/gpu-benchmark-4090-thor.html</link>
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<pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>2026-08-09，同提示词同随机种子，4090 主机对懒猫 AI Pod（Thor T5000），z-image-turbo 模型各跑 5 组：512 持平 7.4 秒，1024 差 3.5 倍，Thor 步数完全不敏感。单张成本 0.024 vs 0.037 元。</description>
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<title>AI 批量产内容，没这六个闸门等于裸奔</title>
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<pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>批量生成图文时封面图凭空出现真实品牌 Logo 与名人面孔——生成模型从训练数据带出的污染。AI 内容工厂的六个质量闸门：选题、生成参数、污染防御三层纵深、审核回音壁、合规标识、发布回流。</description>
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<title>我把生产环境跑在自己 NAS 上，一年了</title>
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<pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>观澜等对外服务跑在家里的飞牛 NAS 上，Cloudflare Tunnel 穿透公网。动态层在家、静态层外推的分层分发架构，自愈设计三层次（服务自启/内容自愈/配置快照），以及四种不该自部署的情况。</description>
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<title>服务没报错但突然变慢？我查到了一个没人动过的配置</title>
<link>https://pmparker.net/blog/inference-performance-drift.html</link>
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<pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>推理服务</description>
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<title>访谈了四位专家，三种说法，我该信谁</title>
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<pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>四位候选专家，口径数据出现方差——三种说法该信谁？错误答案是</description>
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<title>本地路径传成 400：第三方 API 集成的两次翻车</title>
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<pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>事故一：图片参数传本地路径，测试环境能读本地盘所以</description>
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<title>我的 AI 算力集群：从一台游戏本到四台设备各司其职</title>
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<pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>两年前我的 AI 算力是一台游戏本，现在是四台设备各司其职：4090 生图主力、T5000 推理仓、六盘位 NAS 素材库、无显卡小主机跑 Agent。三次拓扑重构的动因与教训，含一次设备取消的尴尬和一次</description>
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<title>一个内存互斥故障教会我的事：一台机器只干一件事</title>
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<pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>139 节点上跑着 DeepSeek 推理和 bge-m3 embedding 服务，内存互斥，反复被挤崩。决策：embedding 停用，节点专门化。三条成本：稳定性耦合/排障翻倍/容量规划失效。恢复命令写进手册。</description>
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<title>大模型到底跑本地还是走云端？我一年换了三次答案</title>
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<pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
<description>一年换了三次立场：文本全走云（本地质量差距）→ 能本地都本地（128GB 统一内存节点到位）→ 按任务路由。五维决策框架：成本/质量/隐私/可控性/运维负担。本地和云不是二选一，是路由问题。</description>
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